بناء المعرفة والفهم:

• إعداد كوادر علمية متميزة في المعرفة والفهم والتحليل لمصادر التراث الإسلامي وخصائصه وآثاره.
• بناء القدرة على البحث العلمي وفق الأدوات والأساليب الحديثة.

بناء الشخصية التفاعلية والقيم المجتمعية:

• صقل مهارات الطالب للجمع بين الأصالة والحداثة في التعامل مع القضايا والتطورات المعاصرة وخدمة المجتمع بفعالية وتحفيز.

بناء المهارات الذاتية:

• تنمية المهارات الشخصية للتعامل مع الحياة بإيجابية.

بناء المهارات المهنية:

• إعداد كفاءات علمية مصقولة بأخلاقيات المهنة، مزودة بكافة وسائل الاتصال الحديثة لتلبية احتياجات المجتمع وسوق العمل.

ستة أسباب تجعل هذا البرنامج متميزًا

التعلّم المدمج بالذكاء الاصطناعي
يُدمج الذكاء الاصطناعي في جميع سنوات البرنامج، من خلال منصات التعلم التكيفية، والتقييمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في المجالات المختلفة، إلى جانب شهادة متدرجة في محو الأمية بالذكاء الاصطناعي تتكون من ثلاثة مستويات، وتنقل الطلبة من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى الريادة في البحوث المعتمدة عليه.

ثلاث شهادات معتمدة
يتخرج الطلبة بثلاثة مستويات من المؤهلات: درجة بكالوريوس معتمدة، وشهادات مهنية معترف بها عالميًا في أدوات تحليل البيانات، وشهادات في محو الأمية بالذكاء الاصطناعي، مما يمنحهم ملفًا مهنيًا متكاملًا وجاهزًا لسوق العمل يتجاوز بكثير حدود المؤهل الأكاديمي التقليدي.

تدريب عملي مضمون بنسبة 100%
يحصل كل طالب مستوفٍ لشروط الأهلية على فرص تدريب عملي من خلال منظومة الشراكات الصناعية لجامعة جميرا، بما يتيح له اكتساب خبرة واقعية في التعامل مع البيانات داخل مؤسسات دولة الإمارات قبل التخرج. ويُعد مساق التدريب العملي في علوم الحاسوب (CG 490) متطلبًا رسميًا ضمن البرنامج، وليس مجرد هدف أو طموح.

خبرة عملية من خلال مشروعات واقعية
يعمل الطلبة على تحديات واقعية باستخدام بيانات حقيقية، ومشروعات في ذكاء الأعمال، ومحاكاة عالمية في مجال التحليلات، ومسابقات في التحليلات التنبؤية، بما يمكّنهم من بناء ملف مهني يضم أعمالًا تحليلية تطبيقية حقيقية تحظى بتقدير كبير لدى أصحاب العمل في دولة الإمارات ودول مجلس التعاون الخليجي.

معتمد من مفوضية الاعتماد الأكاديمي ومتوافق مع متطلبات سوق العمل
يحظى المنهج الدراسي باعتماد كامل من مفوضية الاعتماد الأكاديمي، ويُحدَّث بانتظام بالتعاون مع نخبة من رواد القطاع لضمان مواكبته لأحدث الأدوات والاتجاهات ومتطلبات أصحاب العمل. إنه تعليم علوم الحاسوب بصورته المعاصرة كما هو اليوم، وليس كما كان قبل عقد من الزمن.

ميزة الدراسة في دبي
تعني الدراسة في دبي التعلّم داخل واحدة من أكثر بيئات الأعمال اعتمادًا على البيانات في منطقة الخليج. ويمنح القرب من صناديق الثروة السيادية، ومبادرات الحكومة الذكية، وشركات التكنولوجيا العالمية، ومنظومات التكنولوجيا المالية الناشئة، الطلبة سياقًا مهنيًا فريدًا لا يمكن لأي مدينة أخرى في المنطقة أن توفره بالمستوى نفسه.

• (م1) تحليل المشكلات المعقدة وحلها من خلال توظيف المعرفة والفهم المناسبين للمفاهيم والمبادئ والنظريات في علم الحاسوب.
• (م2) تطوير وتنفيذ وتقييم حلول حاسوبية تلبي متطلبات محددة، مع مراعاة مبادئ الاستدامة والمعايير الأخلاقية ضمن مجالات تخصص البرنامج.
• (م3) التواصل الفعال في مختلف السياقات المهنية والعمل كعضو مسؤول أو قائد لفرق متنوعة ، وتعزيز الحلول المبتكرة وريادة الأعمال في مشاريع الحوسبة.
• (م4) التعرف على المسؤوليات المهنية وإصدار أحكام مستنيرة في ممارسة الحوسبة بناء على المبادئ القانونية والأخلاقية والاستدامة ، مما يضمن الحفاظ على خصوصية البيانات ومعايير الأمن السيبراني.
• (م5) المشاركة في التطوير المهني المستمر والتعلم مدى الحياة لمواكبة المجالات سريعة التطور في مجال علوم الكمبيوتر.
• (م6): تطبيق حلول مبتكرة باستخدام تقنيات متقدمة في علوم الكمبيوتر لمعالجة المشكلات الواقعية للعالم ، وإظهار القدرة على إجراء البحوث ، واتخاذ المبادرات الفردية والمشاريع.
• (م7) تحليل التأثير البيئي المحلي والعالمي للحوسبة على الأفراد والمنظمات والمجتمع ، مع التركيز على الآثار الأخلاقية والفوائد وتطوراتها.
• (م8) تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي التقنيات والنماذج والتقنيات في مختلف المجالات التي تشمل المتطلبات واللوائح والممارسات الأخلاقية محليا وعالميا.
• (م9) إظهار الكفاءة في جمع مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها وإدارتها وتحليلها واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات في سياقات الأعمال المختلفة.
• (م10) إظهار الخبرة في تحديد وتحليل التهديدات والمخاطر ، لتصميم وتطوير أنظمة وشبكات آمنة من خلال ضمان السرية والسلامة والأصالة.

في جامعة جميرا، يمثل دمج الذكاء الاصطناعي في برنامج بكالوريوس العلوم في تحليل البيانات ركيزة أساسية في تجربة التعلم، حيث يدمج في أساليب التعلم، وعمليات التقييم، ووسائل الدعم الأكاديمي، وآليات توظيف المعرفة في بيئات العمل الواقعية المرتبطة بتحليل البيانات. ويضمن ذلك أن الخريجات لا يقتصرن على فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الناحية النظرية، بل يكتسبن خبرة عملية في استخدام أدواته وتقنياته على مدار رحلتهن الأكاديمية الممتدة لأربع سنوات.

الذكاء الاصطناعي في مختلف مراحل تجربة التعلّم

• مسارات تعلم تكيفية تضبط مستوى صعوبة المحتوى وسرعة التعلّم وفقًا لأداء كل طالبة في مساقات تحليل البيانات والبرمجة.
• أنظمة تدريس مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُكمّل الدعم الذي يقدمه أعضاء الهيئة التدريسية في مجالات الإحصاء والبرمجة ونمذجة البيانات والتفكير التحليلي.
• لوحات معلومات فورية لتحليلات التعلّم تُمكّن أعضاء الهيئة التدريسية من متابعة مستوى الاستيعاب والمشاركة لكل طالب وعلى مستوى المجموعة الدراسية.
• ملخصات لمجموعات البيانات مولَّدة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات مساعدة لمراجعة الشيفرات البرمجية، وأدوات مراجعة شخصية مصممة بما يتوافق مع مخرجات تعلّم تحليل البيانات في كل مقرر.
• أدوات لمعالجة اللغات الطبيعية تدعم الكتابة الأكاديمية والبحث العلمي، وتعزّز سهولة الوصول والشمولية لجميع الطلبة.
• خبراء ومهنيون زائرون من قطاعات البيانات والتكنولوجيا والاستشارات في الدولة يقدمون جلسات تطبيقية في تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما يتوافق مع مقررات المسار التخصصي.

برنامج الإلمام بالذكاء الاصطناعي بثلاثة مستويات

استراتيجية تقييم مدمجة بالذكاء الاصطناعي
تتضمن جميع مساقات البرنامج مكونات تقييم مدمجة بالذكاء الاصطناعي، بما يضمن استخدام الطالبات لأدوات الذكاء الاصطناعي كجزء من ممارساتهن الأكاديمية المنتظمة. كما يشترط مشروع التخرج في السنة النهائية (CG 499) توظيفًا موثقًا للذكاء الاصطناعي، إلى جانب تضمين عنصر تأملي منظم يستند إلى إطار جيبس للتأمل (Gibbs Reflective Framework). ومن خلال ذلك، تمارس طالبات تحليل البيانات التأمل المنهجي في قراراتهن التحليلية المعززة بالذكاء الاصطناعي، وهي كفاءة أصبحت تحظى بأهمية متزايدة لدى كبار المتخصصين في تحليل البيانات في المؤسسات بدولة الإمارات وعلى المستوى العالمي.

إلى جانب درجة البكالوريوس، يعمل طلبة بكالوريوس تحليل البيانات في جامعة جميرا على بناء ملف مهني يضم مجموعة من الشهادات الاحترافية المعترف بها في القطاع، والتي تؤكد لأصحاب العمل امتلاكهم للمهارات التطبيقية المطلوبة. وتمثل هذه الشهادات مسرّعات حقيقية للمسار الوظيفي، إذ تُدمج ضمن الرحلة الأكاديمية الممتدة لأربع سنوات وتُقدَّم في مراحل مدروسة ومناسبة من البرنامج.

يعد التدريب العملي في علم الحاسوب (CG 490) أحد المتطلبات الإلزامية للبرنامج، ويعادل (3) ساعات معتمدة، ويُسجل بعد إتمام (90) ساعة معتمدة. ويحظى بدعم كامل من فريق الشراكات الصناعية وخدمات التوجيه والتطوير المهني في جامعة جميرا، بما يضمن حصول كل طالب مستوفٍ لشروط الالتحاق على فرصة تدريب عملي نوعية وذات صلة بمجال تحليل البيانات قبل التخرج.

يؤهل برنامج بكالوريوس العلوم في تحليل البيانات خريجاته لشغل مجموعة واسعة من الفرص الوظيفية في دولة الإمارات العربية المتحدة، ودول مجلس التعاون الخليجي، والأسواق العالمية. ويمنح الجمع بين أسس علم الحاسوب، والتخصص في تحليل البيانات، والإلمام بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والشهادات المهنية، الخريجات ملفًا مهنيًا متكاملًا يواكب متطلبات مختلف قطاعات الاقتصاد الحديث، ويعزز جاهزيتهن لسوق العمل.

يمثل اختيار التخصص الجامعي أحد أهم القرارات الاستثمارية في حياة الطالبة وأسرتها. وقد صُمم برنامج بكالوريوس العلوم في علم الحاسوب تخصص تحليل البيانات في جامعة جميرا ليقدم قيمة مهنية مستدامة لا تقتصر على الحصول على أول وظيفة بعد التخرج، بل تؤسس لمسيرة مهنية طويلة في أحد أكثر التخصصات نموًا وطلبًا في الاقتصاد الرقمي العالمي.

الاستدامة المهنية في اقتصاد يقوده الذكاء الاصطناعي
تعد وظائف تحليل البيانات التي تتطلب التفكير التحليلي، والإلمام بالرياضيات والخوارزميات، وتفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي، وبناء نماذج تعلم الآلة والإشراف عليها، من أقل الوظائف عرضة للأتمتة. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل البرنامج إلى جانب علوم الحاسوب وتحليل البيانات، تكتسب الطالبة المهارات التي تمكنها من مواكبة التطورات المستقبلية، ليكون الذكاء الاصطناعي أداة تعزز قدراتها المهنية وترفع من قيمتها في سوق العمل، بدلاً من أن يحل محلها.

ميزة المهارات في الذكاء الاصطناعي
أصبح الإلمام بالذكاء الاصطناعي اليوم من المتطلبات الأساسية في توظيف متخصصات تحليل البيانات، كما يمثل ميزة تنافسية مهمة في الوظائف المتقدمة. وخلال سنوات الدراسة، تكتسب الطالبة مهارات متدرجة في الذكاء الاصطناعي، مدعومة بشهادات احترافية وشهادات الإلمام بالذكاء الاصطناعي. كما تطبق أدوات الذكاء الاصطناعي في مشروعات بيانات حقيقية، وتطور القدرة على اختيار الأدوات المناسبة وتوظيفها بفاعلية، بما يعكس جاهزيتها للعمل في اقتصاد يعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي.

فرص مهنية عالمية
يشكل الجمع بين الشهادات المهنية، والقدرات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي، والدراسة في جامعة معتمدة من هيئة الاعتماد الأكاديمي بوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في دولة الإمارات، أساسًا لملف مهني يتمتع باعتراف واسع على المستوى الدولي. وتتمتع خريجات البرنامج بفرص مهنية في دول مجلس التعاون الخليجي، ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، والمملكة المتحدة، وسنغافورة، وأستراليا، وغيرها من الأسواق العالمية. كما تمنح الدراسة في دبي، والمشروعات التطبيقية، والشهادات المهنية المعترف بها، الطالبة ميزة تنافسية وحراكًا مهنيًا على المستوى الدولي.

إعداد قادة المستقبل في تحليل البيانات
لا يهدف البرنامج إلى إعداد محللات بيانات مؤهلات فحسب، بل إلى إعداد قيادات مستقبلية في مجال البيانات. فمن خلال دراسة مساقات مثل منهجية البحث العلمي، وإدارة مشاريع البرمجيات، وريادة الأعمال، ومفاهيم إنترنت الأشياء، إلى جانب مساقات التخصص، تكتسب الطالبة المهارات القيادية، والعمق التقني، والقدرة على العمل عبر مختلف التخصصات، بما يؤهلها للتدرج نحو مناصب قيادية مثل رئيس إدارة البيانات (Chief Data Officer) ورئيس إدارة تحليل البيانات (Head of Analytics) خلال مسيرتها المهنية.